2020级实验班人工智能微专业人才培养方案
一、培养目标
在掌握原有专业知识技能的基础上,掌握部分人工智能领域的基础理论与应用技术,能正确理解工作中碰到的人工智能相关问题,具备一定的工程问题解决能力与团队协作能力,能在工作岗位中发挥人工智能的优势,具有较强的创新意识和一定的创新能力,面向“学研用”,培养人工智能领域复合型人才。
二、培养要求
(1) 掌握人工智能的基本原理与应用技术;
(2) 具有使用人工智能相关算法和工具来解决实际问题的基本能力;
(3) 具有计算思维和互联网思维能力,了解人工智能的前沿发展现状和趋势;
(4) 具有较好的实践操作能力和可持续发展能力。
三、核心课程
人工智能导论、物联网基础、传感器与通信技术、python语言基础、物联网应用、大数据技术与机器学习、数据库与Web开发、图像识别技术。
四、学制
实行2-3年弹性学制。
五、专业证书发放
学生在最长修业年限内,修满本微专业培养方案规定的学分,达到发证资格要求,由学校颁发人工智能微专业证书。
六、学分要求
获得微专业证书的最低学分要求:16学分。
七、课程设置总表
课程编号 | 课程名称 | 课程性质 | 课程属性 | 学分 | 学时分类 | 开设学期 |
讲课学时 | 实践学时 | 讲座学时 | 实验学时 | 上机学时 | 总学时 |
| 物联网基础 | 考试 | 必修 | 2.25 | 24 |
|
| 12 |
| 36 | 1 |
| 传感器与通信技术 | 考试 | 必修 | 1.25 | 12 |
|
| 8 |
| 20 | 1 |
| 人工智能导论 | 考试 | 必修 | 1 | 16 |
|
|
|
| 16 | 1 |
| python语言基础 | 考试 | 必修 | 1 | 10 |
|
|
| 6 | 16 | 1 |
| 物联网应用 | 考试 | 必修 | 1.5 | 12 |
|
| 12 |
| 24 | 2 |
| 大数据技术与机器学习 | 考试 | 必修 | 1.5 | 12 |
|
| 12 |
| 24 | 2 |
| 数据库与Web开发 | 考试 | 必修 | 2.5 | 20 |
|
| 20 |
| 40 | 2 |
| 图像识别技术 | 考试 | 必修 | 1 | 12 |
|
| 4 |
| 16 | 3 |
| 人工智能实践 | 考试 | 必修 | 1 | 4 |
|
| 12 |
| 16 | 3 |
| 数据分析实践 | 考试 | 必修 | 1 | 4 |
|
| 12 |
| 16 | 3 |
| 深度学习 | 考试 | 必修 | 2 | 20 |
|
| 12 |
| 32 | 3 |
合计 |
|
| 16 | 146 |
|
| 104 | 6 | 256 |
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